不是更聪明的聊天框,是能调业务系统、跑流程、守红线的数字员工。私有化部署,数据不出企业,先把一个核心场景跑通,再谈订阅。
通用 AI 很强,但真要落进企业业务,三道坎绕不过去。
答错业务、不懂 SOP、不守红线,问一句给一堆建议,真正让它干活却下不了手。
报价单、客户、合同、工艺图纸--这些上了公有云就有合规风险,企业不敢真用起来。
AI 只会聊天,调不动 ERP / CRM / OA,结果还得人工搬数据,效率没真提起来。
从员工提效,到知识沉淀,再到业务协同--覆盖岗位、知识、场景的 AI 新质生产力。
让每位员工拥有 AI 协作伙伴,把企业经验、制度规范融入日常工作,更高效稳定地交付。
让企业知识真正被找到、被使用,构建统一可信的知识中枢,为员工和智能体提供准确支撑。
让 AI 从回答问题走向协同完成业务,打通知识、流程、系统与人员,构建智能运营能力。
覆盖关键岗位的数智助手 Agent,先用起来再深度定制。
自动解析图纸、拆解 BOM、匹配历史项目与工艺规则,辅助销售快速生成报价方案。
自动处理产品咨询、订单查询和知识问答,复杂问题无缝协同人工。
自动询价、比价、订单跟踪与供应商管理,让采购聚焦供应链优化。
自动筛选简历、安排面试、生成分析报告,HR 聚焦人才评估与组织发展。
自动完成票据识别、凭证录入、报表汇总与数据核对,加快经营分析。
自动审查合同条款、风险识别、制度比对与合规辅助,降低合同风险。
不是聊天框,是能调业务系统、跑流程、守红线的 AI 团队。下面都是真实运行界面。
自然语言驱动:调订单 / 库存 / 客户数据、出报价、写文档、查轨迹--不用记系统怎么点。

一个平台多个岗位数字员工,各司其职、共享记忆,像一支真的团队。

企业文档统一检索;按「仅自己 / 本部门 / 全公司」分级可见,知识不外泄。

每日行情、定期对账、月度报表--定时数字员工自动执行,结果推送到企微 / 飞书。

数据大盘 + 全链路追踪 + 行为审计:每一次对话、每一步操作都可观测、可追溯。

退款、改价、对外发文等动作,数字员工先提交审批,人工批准后才执行--风险可控。

3 家标杆客户已跑通--数字员工在真实业务里运转,数据已脱敏。
痛点:报价依赖老师傅看图纸拆物料、查历史、估工时,单单约 2 小时,经验集中在少数人手里。
口径:从拿到图纸到产出结构化报价单。报价提速为该场景实测,不代表所有业务环节;长期投入产出随使用数据积累后如实披露。
痛点:跨境店铺客服需 24 小时覆盖,首响慢且回复质量参差,人力成本高。
换算:1.5 人 × 24 工作日/月 = 36 人天/月。已获客户授权引用。
痛点:课程分发、学情跟踪、答疑重复,运营人力被琐事占用。
群蜂智能内部场景,自家标杆。新增客户引用需书面授权。
安全 · 可控 · 复用 · 灵活--持续进化的工程沉淀。
Agent + 知识库整套跑企业本地或专属云,不依赖外部 SaaS,断网可用。
业务数据物理不出企业网络,敏感字段先脱敏再传模型,零数据外流。
把岗位经验蒸馏成可复制数智助手,跨部门、跨企业的技能库反复用。
底层多模型架构,Claude / GPT / 国产 / 开源平滑切换,不锁死单家厂商。
从需求到价值,陪伴企业实现 AI 转型--岗位数智助手免费用 1 个月。
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